El Proyecto SENSOPLAG lleva por objetivo el control y la gestión de plagas que afectan a la citricultura mediterránea. Para ello, la detección y predicción temprana con el uso de tecnologías de teledetección es fundamental para garantizar una aplicación precisa para su control y el impulso a una agricultura sostenible.
El proyecto SENSOPLAG, financiado por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI), busca el desarrollo de un sistema integrado de herramientas digitales con el objetivo de lograr una detección temprana, un monitoreo de la plaga y, finalmente, llegar a prevenirla. Esto se debe al aumento considerable de las plagas que afectan a los cítricos en la actualidad y las limitaciones que presentan los sistemas usados hoy en día para la detección de las mismas.
¿Cómo se logra esto? A través de una app para que los propios agricultores y técnicos puedan resolver sus posibles duda y aprender sobre los tratamientos fitosanitarios a aplicar con mayor eficacia y respetuosos con el medio ambiente, la salud, los aplicadores y los propios consumidores.
El equipo de Locatec.es está desarrollando la aplicación móvil del proyecto SENSOPLAG para que sea sencilla y rápida pero extremadamente eficaz. Además, está pensada para cualquier nivel de usuario y no requiere un alto nivel tecnológico para su manejo.
En la guía informativa de la aplicación puedes encontrar toda la información sobre el Proyecto SENSOPLAG, los miembros del proyecto, características de las plagas y de sus síntomas y las últimas noticias, avances o alertas sobre las mismas.
La plataforma SENSOPLAG contiene una guía previa a la realización de esas fotografías en caso de detectar una posible plaga o síntoma. A través de unas sencillas indicaciones, con ejemplos, te informa de cómo tomar una correcta fotografía en base a unos parámetros cómo la distancia mínima, luminosidad, sol, calidad de la imagen…
Gracias a una extensa base de datos de más de miles de imágenes de plagas y síntomas de las mismas, la plataforma realiza un reconocimiento de las fotografías tomadas y propone un resultado.
El resultado está basado en una probabilidad que puede ser baja, media o alta. Los resultados no garantizan el 100% de exactitud pero sí ayudan a la prevención y detección de plagas.
